Azure Fabric (2)

https://learn.microsoft.com/ko-kr/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview

Microsoft Fabric이란? - Microsoft Fabric

 

사이트 요약.

Microsoft Fabric이란?

• 엔터프라이즈급 엔드 투 엔드 분석 플랫폼
  데이터 이동, 처리, 수집, 변환, 실시간 이벤트 라우팅, 리포트 작성까지 데이터 분석 전 여정을 통합.
• 여러 요소(데이터 엔지니어링, 파이프라인, 데이터베이스, 보고 등)를 하나의 SaaS 스택으로 묶은 환경.
• OneLake를 중심으로 중앙 집중형 저장소를 제공하며, AI 기능과 통합됨.

주요 기능 & 특징

기능설명

역할별 워크로드	조직 내 다양한 직무(엔지니어, 과학자, 분석가 등)에 맞춘 도구 제공
OneLake	모든 워크로드가 사용하는 공통 데이터 저장소. ADLS Gen2 기반이며, 인프라 복잡성을 숨겨 사용하기 쉽게 설계됨
Copilot 지원	AI 기반 제안 및 자동화 기능 제공
Microsoft 365 통합	조직 내 공동 작업과 생산성 증대를 위한 통합 지원
Azure AI Foundry 통합	고급 AI 및 ML 모델 빌드/배포 기능 제공
중앙화된 거버넌스 & 보안	데이터 검색, 액세스 관리, 민감도 레이블 상속 등을 일관되게 관리

 

구성 요소 (워크로드)

Fabric은 다음과 같은 주요 워크로드를 포함하고 있어요. 각 워크로드는 특정 역할/목적에 맞춰 설계됨.

워크로드역할 / 기능 요약

Power BI	보고서 작성, 시각화, 데이터 공유
데이터베이스	트랜잭션 처리용 DB 역할, OneLake와 연동 가능
Data Factory	다양한 데이터 원천에서 수집·변환·적재(ETL/ELT)
Real-Time Intelligence	스트리밍 데이터 처리·분석, 실시간 이벤트 관리
데이터 엔지니어링	Spark 기반 대규모 데이터 처리
데이터 과학	ML 모델 실험, 배포, 관리
데이터 웨어하우스	SQL 기반 쿼리, 성능/규모 확장 지원

 

OneLake & Lakehouse 계층 구조

• OneLake는 Fabric의 기본 저장소 계층.
  테넌트 단위로 하나의 네임스페이스가 제공되고, 여러 작업 영역과 Lakehouse 구성이 가능
• Lakehouse는 OneLake 안에서 데이터 레이크와 데이터베이스 역할을 병합한 계층.
  데이터를 파일/폴더/테이블 형태로 관리하며, 분석 및 쿼리 워크로드를 지원
• 기존 Azure 스토리지(예: ADLS Gen2)를 **바로 가기(shortcut / façade)**로 연결해 마이그레이션 없이 사용 가능.

Real-Time 허브 (Streaming 통합)

• 스트리밍 데이터의 통합된 진입점 역할
• 다양한 원본(예: Azure Event Hubs, IoT Hub, CDC(Change Data Capture) 등)과의 연결 지원
• 스트림 데이터 + KQL 기반 DB 테이블을 함께 다룰 수 있는 논리적 공간 제공

ISV / 확장 시나리오

Independent Software Vendor(ISV)가 Fabric을 활용하거나 통합하고자 할 때 선택 가능한 옵션:

• Interop: OneLake 수준 통합 + 상호 운용성 확보
• Fabric 개발: 애플리케이션 일부를 Fabric 환경에서 구현
• 워크로드 빌드: Fabric 위에 맞춤 워크로드/솔루션 설계