Azure Fabric (5) - 패브릭에서 Copilot

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ravon 2025. 9. 24. 13:16

패브릭에서의 Copilot 개요 - Microsoft Fabric

데이터를 변환 및 분석하고, 인사이트를 생성하고, 시각화 및 보고서를 만드는 새로운 방법을 제공하는 Fabric 및 Power BI의 Copilot 대해 알아봅니다.

learn.microsoft.com

Copilot in Fabric이란?

Fabric 내에서 제공되는 생성형 AI 도움 기능 (Generative AI assistive features) 으로, 데이터 분석 작업 전반(데이터 탐색, 보고서 생성, 쿼리 작성, 시각화 등)을 더 직관적이고 빠르게 수행할 수 있게 돕는 도구입니다.
주 사용자:
- 엔터프라이즈 개발자 (Enterprise Developers)
- 셀프 서비스 사용자 (Self-service users)
- 비즈니스 사용자 (Business users)
주요 목적은: 자연어(prompt)를 통한 상호작용, 코드/쿼리 자동생성, 보고서/시각화 생성 보조, 데이터 인사이트 도출 등.

문서에 따르면 Copilot은 Fabric의 여러 워크로드에서 작동하고, 각 워크로드 별로 제공되는 기능이 조금 다릅니다. 주요 예시는 다음과 같아요.

워크로드제공되는 기능 및 특징

SQL Database 워크로드	자연어 → SQL 쿼리 변환, 코드 자동 완성 (code completion), 문서 기반 Q&A, 빠른 액션 (quick actions) 등.
Data Science / Data Engineering (노트북 환경 및 Lakehouse 기반)	노트북 안에서 Lakehouse 테이블/파일, Power BI Dataset, Pandas/Spark DataFrame 등을 대상으로 자연어 질의, 코드 스니펫 생성, 데이터 탐색 및 시각화 보조 기능 제공
Data Factory 워크로드	Dataflow Gen2 또는 파이프라인 설계 시 자연어 기반 transformation step 생성, 기존 쿼리 요약, 새로운 쿼리 생성 등의 보조 기능. 워크래퍼( wrangler ) 또는 프로 개발자 둘 다 사용할 수 있게 설계됨

Copilot을 조직/엔터프라이즈 환경에서 사용할 땐 아래 사항들도 고려해야 한다고 문서가 언급하고 있어요. 단, 아직 Preview 상태인 기능이 많고, 사용 가능 지역/제약이 존재합니다.

보안 & 개인정보 보호
Copilot이 데이터에 접근해서 쿼리 생성하거나 코드 생성할 때, 해당 데이터의 보안 및 접근 권한 정책이 제대로 설정돼 있어야 함. 권한 없는 데이터 노출을 막고 감사(audit) 기록을 유지해야 함.
책임 있는 AI 사용 (Responsible AI)
생성형 AI가 때로는 잘못된 답변(오류, 편향, 부정확성)을 할 수 있으므로, 사용자 및 운영자 측에서 검토 절차를 두는 것이 중요하다는 언급이 있어요.
지역 가용성 (Regional Availability)
Copilot 기능들은 전부가 전 세계 모든 지역에서 즉시 사용 가능한 것은 아님. 일부 기능은 아직 Preview이거나 지역적으로 제한됨. 조직 정책 / 규정 / 데이터 레지던시(local data residency) 제약 등도 고려 대상.

Copilot 기능은 Fabric 용량(capacity)을 소모할 수 있고, 사용량이 많아지면 capacity 부담이 커질 수 있음. Copilot 활성화 시 Fabric 관리자는 누가 얼마나 Copilot을 사용하는지, 사용이 용량에 어떤 영향을 미치는지를 모니터링 해야 함.
또한 Copilot을 사용함에 따라 추가 라이선스 비용이나 프리뷰 기능에 대한 제한 요건(예: 특정 SKU, 지원되는 지역, 기능 수준) 등이 있을 수 있음.