[Fabric] VS [SQL MI(DW)] 비용,성능 비교

Fabric vs SQL Managed Instance (DW) – 개요 비교

 

구분                               DW 모델 (SQL MI 기준)                                   Lakehouse 모델  (Microsoft Fabric 기준)

기본 단위	vCore 기반	Capacity Unit (CU) 기반 (1 CU ≒ 0.383 vCore)
스토리지 구조	SQL MI 전용 DB 스토리지	OneLake 기반 통합 스토리지
확장성	vCore 단위로 증설 (고정적)	F 시리즈(CU 단위)로 유연하게 확장 가능
비용 구조	Compute, Storage, VM 각각 과금	통합된 Capacity + Storage 과금 (VM 별도 불필요)
관리 포인트	SQL 인스턴스, VM, Gateway 등 별도 관리	Fabric 서비스 내에서 자동 관리
Power BI 연계	별도 연결 필요	Fabric 내 기본 통합

 

 

월간 비용 비교 (1TB 기준)

구분                                                                   SQL MI (DW 모델)                            Fabric Lakehouse 모델 

4vCore 기준	SQL MI: $581 Storage: $114 VM(GW): $137 ➡ Total: $832/m	F8 (≈ 3vCore) Fabric CU: $684 Storage: $23 ➡ Total: $707/m
8vCore 기준	SQL MI: $1168 Storage: $114 VM(GW): $137 ➡ Total: $1409/m	F16 (≈ 6vCore) Fabric CU: $1250 Storage: $23 ➡ Total: $1273/m
24vCore (대용량 DW용)	SQL MI: $3485/m	F64 (≈ 24vCore 수준) Fabric CU: $1152/m

요약하자면, 동일한 수준의 컴퓨팅 리소스를 기준으로 Fabric이 약 30~60% 비용 절감 효과를 제공합니다.
(특히 대용량 워크로드일수록 Fabric이 더 유리합니다.)

 

 

 

 

성능 및 단위 변환 개념

• 1 CU = 약 0.383 vCore
  • 따라서 vCore ↔ CU 대략 변환은 다음과 같습니다:

SQL MI 기준Fabric 대응 용량

4 vCore	F8 ~ F16
8 vCore	F16 ~ F32
24 vCore 이상	F32 ~ F64 이상

 

 

즉,

• 기존 4vCore DW 인스턴스를 쓰던 고객이라면 Fabric의 F8~F16 용량이 적정
• 8vCore DW 인스턴스는 F16~F32
• 대형 DW(24vCore 이상)는 F32~F64 이상 을 고려하는 것이 좋습니다.

 

 

 

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항목                               Fabric Lakehouse                                                              SQL Managed Instance

구조	OneLake 기반 통합 저장소 + CU 단위 컴퓨팅	전통적 DB 기반 구조
비용 효율성	CU 단위 자동 관리로 고정비↓	vCore 기반 고정 과금
Power BI 통합	네이티브 통합 (Direct Lake)	별도 연결 필요
운영 편의성	서버리스, Gateway 불필요	VM 및 Gateway 필요
확장성	F 시리즈(CU 단위)로 즉시 확장	vCore 증설 시 다운타임 발생 가능

 

 

결론

Fabric Lakehouse 모델은 **“DW 대비 비용 효율성과 통합성”**에서 매우 우수하며,
Power BI와 OneLake 통합을 통해 데이터 분석 체계를 단순화할 수 있습니다.
특히 대규모 워크로드에서는 Fabric CU 모델이 성능당 비용 효율이 압도적입니다.